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性能测试规划中的第三步是定义测试。如前所述，对于各种服务和功能来说，可以执行的测试种类有很多。如果要把它们全部运行一-遍，可能你永远也不能发布任何产品了。这里的关键是应用帕累托分布或者说80/20法则，即找出能给你提供80%信息的那20%测试方法。就提供的信息数量和价值来说，种种系统测试几乎总是遵从少数几种相似的分布。这是因为并非所有功能的使用都是平等的，有些功能比其他功能更关键。处理用户支付的功能就比处理用户查找朋友的功能关键得多，因此对它的测试可以更加严格。
维弗雷多.帕累托是意大利著名的经济学家，生于1848年，卒于1923年，他对经济学有几个重大贡献。其中最著名的观点之一就是现在众所周知的帕累托分布。由于被社会中权力和财富的分配所吸引，他研究了意大利的财产所有权，并在1909年发表的论文中提出，20%的人口拥有80%的财产，由此提出所谓帕累托分布。
从技术上来说，帕累托分布是概率分布的幂律分布，即被观察事件发生的频率与事件的规模有某种特殊关系。另一个幂律分布是克莱伯的新陈代谢定律，即动物的新陈代谢率与体重的3/4次幂成比例。例如，一匹比兔子大50倍的马，其新陈代谢率是兔子的18.8倍。
还有很多其他的经验法则可供你使用，但帕累托法非常有用，只要它适用，无需大量的工作就能得到大部分的成果。当然，在使用这一法则前，要确保这种概率分布是适用的。如果你面对的场景是一条信息只能通过一个行动获得，那么只执行20%的行动，就不能得到80%的信息。对此要得到等量的信息，就要执行同等百分比的行动。
在你定义测试时，要确保加入了不同类型的测试。这些测试类型或分类包括持久性测试、负载测试、最常用测试、最常见测试以及组件(应用、网络、数据库、缓存和存储)测试。持久性测试是用于确保在一个持续很久的时间段内，标准的负载不会由于某些问题(如内存泄漏、数据存储、创建日志文件或批处理)造成不利的影响。这里采用的是常规的用户负载，它与真实的流量模式和活动非常相似。要模拟真实的用户流量或者接近真实的用户流量通常是非常困难的。最简单的林代力法是把它分解成系列的动作，例如，先是作录流州，然后居上被照片，在找朋友，提出操作，把它们人脚本，就可以反复执行了，更加理想的情况是从网络设备或应用服务器上该流址的时间段内运行这个测试，然后你可以提高速度，确保对于提高的存吐量，应用的表现与收集机实的用户流量，在不同的时间段中，按照相同的顺序重放它们。首先，你可以在用户生成预期相符。
负权测试是在网站制作系统上加权用户负载，直到预计的或者要求的水平，以确保应用是稳定的，而且响应速度满足内部的服务4协议。最常用测试洲的是用户在应用中最常走的路线。与之相比，最常见测试洲的是应用中最常被看到的部分，如主页成新的目标页。组件测试是一组很广泛的测试，专用于测试系统中单独的组件。例如，可以对一个运行时间很长的数据库在询进行这样的测试，以确保它他能够处理预定义的流量。同样地，通过负载均衡器或防火墙的流量是另一个你需要考虑的组件测试。

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